Supprimer le système manuel et passer à l’automatisation de la plateforme est vraiment important dans l’industrie 4.0 et l’IoT. Avec la plateforme/le système d’intelligence, il faut avoir :
- Centraliser
- Automatiser
- Surveiller et contrôler
- Rapport de veille stratégique
- Analyste de données adaptatif
L’apprentissage automatique est un domaine de l’informatique qui donne aux ordinateurs la capacité d’apprendre sans être explicitement programmés.
L’intelligence artificielle (IA, également intelligence artificielle, MI) est l’intelligence affichée par les machines, par opposition à l’intelligence naturelle (NI) affichée par les humains et les autres animaux. En informatique, la recherche sur l’IA est définie comme l’étude des « agents intelligents » : tout appareil qui perçoit son environnement et prend des mesures qui maximisent ses chances de succès dans un but précis. Dans le langage courant, le terme « intelligence artificielle » est utilisé lorsqu’une machine imite les fonctions « cognitives » que les humains associent à d’autres esprits humains, comme « l’apprentissage » et la « résolution de problèmes ».
La combinaison de l’IA et du ML et d’autres méthodologies d’analyse aidera considérablement les entreprises à savoir exactement ce qui se passe à chaque étape, service et phase.