手動システムを取り除き、自動化プラットフォームに移行することは、インダストリー 4.0 と IoT において非常に重要です。インテリジェンス プラットフォーム/システムには、次の機能が必要です。

• 一元化
• 自動化
• 監視と制御
• ビジネス インテリジェンス レポート
• 適応型データ アナリスト

機械学習は、明示的にプログラムしなくても学習する能力をコンピューターに与えるコンピューター サイエンスの分野です。

人工知能 (AI、機械知能、MI とも呼ばれる) は、人間や他の動物が示す自然知能 (NI) とは対照的に、機械が示す知能です。コンピューター サイエンスでは、AI 研究は「インテリジェント エージェント」の研究として定義されています。つまり、環境を認識し、何らかの目標で成功する可能性を最大化するアクションを実行するデバイスです。口語的には、「人工知能」という用語は、機械が「学習」や「問題解決」など、人間が他の人間の心と関連付ける「認知」機能を模倣する場合に適用されます。

AI と ML とその他のアナリスト手法を組み合わせることで、各段階、部門、フェーズで何が起こっているかを顧客が正確に把握できるようになり、ビジネスに大きなメリットをもたらします。